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欧洲杯2024官网使用了2000多张H100 GPU-2024欧洲杯(中国区)官网-投注app入口

近日欧洲杯2024官网，Arc Institute、、斯坦福大学等机构的科学家们蚁集发布了生物学大模子Evo2。

手脚现在最大的开源生物学模子，Evo2领有高达400亿参数， 如斯限制的数据量，当然需要填塞的算力营救，官方暗意：

Evo2在英伟达DGX Cloud 上实践，使用了2000多张H100 GPU。 （注：H100是英伟达现时最坚决的GPU之一，代表着巨匠最顶级的预见才能）

2000 块 H100 是什么见解？ 下图是截止 2024 年 10 月巨匠机构领有 H100 数目排名榜

不错看到，从数目来说，2000块H100已不错入围巨匠前十，是欧洲云作事巨头Scaleway领稀有量的近两倍，其所能提供的算力是极为庞大的。

Evo2的出身绝非恐怕，它再次考证了Scaling Law在生物学的适用性，当斯坦福等院所的科学家们调用相称于巨匠前十的H100储备量的预见资源时，实质上是史无先例的算力和数据来探索生命科学的通晓鸿沟。

而像这种量级的算力插足当下可能只会发生在好意思国，其领有以英伟达为代表的巨匠最顶端的高性能算力厂商，在算力资源上遥遥跳跃。

在生物时代领域，这种算力碾压更为领略：当硅谷用2000张H100实践生物大模子时，国内绝大大批实验室使用的一经糜掷级显卡（40系、30系）。

这种情况下，大部分中国科研机构别说连接出Evo2，就只是是土产货部署Evo2，皆难以结束。（注：Evo2要求预见才能≥8.9的GPU，如英伟达H100或更高规格）

而前年诺贝尔物理学奖、化学奖花落AI领域，传递出这么一个好坏信号：畴前的科学连接离不开AI。

尤其是生命科学，其数据的增长在各个领域中名列三甲，手脚领有14亿多东谈主口的大国，我国每年产生海量医疗与生物数据，这背后是亟需填补的算力鸿沟。

要龙套这个窘境，一方面要加速算力基础步地成立，通过企业相助、自建算力平台或租用云作事器来餍足需求，这将是将是不少AI Infra企业的机遇。

另一方面，也需要进展咱们在算法翻新上的上风，优化实践经过，进一步晋升算力资源使用后果。

需要评释的是，Evo2并不是“生物学DeepSeek”，因为其并不顺应DeepSeek最为精髓的“极致性价比”计谋，而更像是“力大砖飞”的又一次力证。

而紧要的突破每每发生在敛迹条目下的创造性重构，就像DeepSeek，在算力敛迹下以极低的实践资本作念到了与国外顶尖模子团结水平的成就。

是以我无比信服，真确的“生物学DeepSeek”将在中国出身。

—The End—